Google 搜尋的 AI 資訊摘要只是過渡期 – Google AI 模式才是未來

前言：搜尋領域的演變

從有網路開始，搜尋引擎就變成我們找資料的主要工具。Google 搜尋一直以來都是大家的首選，全球有數十億人靠它找答案、學新東西和完成各種事。不過，隨著人工智慧 (AI) 技術快速發展，搜尋這個領域也正在經歷很大的變化。這份報告就是要來聊聊 Google 搜尋裡的 AI 資訊摘要 (AIO) 現在是什麼情況，未來又會變成怎樣。我們會看看大家都在討論和預測的「AI 模式」搜尋會是什麼樣子，然後想想從以前的「搜尋」變成現在的「提問」模式，會怎麼影響我們使用網路和找資料的方式。大家普遍認為，現在的 AI 資訊摘要只是 Google 在搜尋引擎裡加入 AI 的一個初步嘗試，「AI 模式」才會是未來搜尋的真正樣貌。到時候，我們可能就看不到一堆排名頁面了，而是直接跟 AI 問問題互動。這份報告會深入探討這個想法，分析它到底可不可行、會怎麼影響使用者，還有公司和網站經營者應該怎麼應對。

Google 的 AI 資訊摘要：只是個中途站？

Google 的 AI 資訊摘要 (AIO) 就是用 AI 技術，在 Google 搜尋結果頁面最上面，直接提供使用者查詢的答案。Google 會從很多地方收集資訊，然後直接在搜尋頁面上給你重點，這樣你就不用點進很多網站才能找到需要的東西。AI 資訊摘要的目的就是讓大家找資料更方便，透過提供 AI 整理出來的重點和相關連結，讓你更快更輕鬆地找到答案。

現在，AI 資訊摘要的功能包括用簡單的文字、條列式清單或圖片清單來呈現答案。如果你想看更詳細的資訊和資料來源，可以點開來查看。AI 資訊摘要通常是針對需要資訊的查詢，特別是比較複雜、問題比較長的那種，Google 覺得在這種情況下，AI 可以提供比傳統搜尋結果更有價值的東西。舉個例子，當你搜尋「怎麼烤蛋糕」的時候，AI 資訊摘要可能會給你一個包含步驟、所需材料和相關圖片的摘要。

Google 對於 AI 資訊摘要的未來發展看起來很有信心。Gemini 2.0 模型已經在美國的 AI 資訊摘要上使用了，它可以處理更難的問題，像是程式碼、高等數學和包含多種形式內容的查詢，以後還會擴展到更多種類型。AI 資訊摘要已經在全球超過 100 個國家和地區推出了，每個月有超過 10 億人在使用。這表示 Google 把 AI 資訊摘要看作是他們搜尋策略的核心部分，而且會繼續投入資源來改進和擴大它的功能。

不過，AI 資訊摘要也遇到了一些限制和批評。早期版本曾經出現不準確甚至危險的資訊，讓使用者很不滿。即使後來有改進，AI 資訊摘要還是有可能產生被稱為「AI 幻覺」的錯誤資訊。而且，AI 資訊摘要直接提供答案可能會讓使用者不想點進網站，這對那些依賴搜尋流量的網站來說會是個打擊。這些挑戰都顯示，雖然 AI 資訊摘要是 Google 整合 AI 的重要一步，但它可能只是通往更全面 AI 驅動搜尋體驗的一個過渡階段。

「AI 模式」要來了：預見搜尋的未來

在業界對於未來搜尋模式的討論和預測中，「AI 模式」被認為是下一代搜尋引擎的樣子。跟現在的 AI 資訊摘要不一樣，「AI 模式」預計會提供更厲害的推理、思考和處理多種形式內容的能力，讓使用者可以問更複雜、更細緻的問題，然後得到 AI 更全面的回答。

在「AI 模式」下，使用者介面可能會更強調對話式的互動。你可以直接用平常說話的方式問問題，然後根據 AI 的回答繼續追問，形成一個更順暢的找資料過程。例如，你可以問「在波士頓哪裡可以找到適合拍訂婚照又漂亮的地方？」，AI 模式可能會給你一些建議，然後你還可以繼續問每個地方有什麼特色、什麼時候拍最好等等。這種模式就像跟一個很懂的助手聊天一樣，讓你更容易探索主題、比較選項和進行思考。

「AI 模式」跟傳統搜尋和 AI 資訊摘要主要的不同在於資訊呈現的方式。有些人預測，「AI 模式」可能會完全取代傳統的排名頁面，你只會看到 AI 整理出來的答案和相關的資料來源連結。AI 模式可能會用到「查詢扇出」這種技術，同時發出很多相關的搜尋，從不同的資料來源收集資訊，然後把結果整理成容易理解的回應。雖然 AI 模式的目標是直接給你答案，但它還是會提供連結，讓你想要深入研究相關的網路內容。

很多業界專家都認為，「AI 模式」的出現會是搜尋領域的一個大轉變，甚至可能代表「我們所知的搜尋的終結」。這種模式會把搜尋從一個需要你主動輸入關鍵字和篩選結果的過程，變成更像跟 AI 助理對話的體驗。不過，「AI 模式」能不能成功，也要看它能不能提供準確、全面又值得信任的資訊，同時也要讓使用者可以接觸到多元的內容來源。

從搜尋到提問：使用者行為的轉變

從傳統的「搜尋」模式變成「提問」模式，預計會對我們使用網路和找資料的方式產生很大的影響。在「提問」模式下，你不再需要想說要用哪些關鍵字才能找到需要的資訊，而是可以直接用平常說話的方式問問題。這種轉變讓搜尋更直接也更容易使用，特別是對那些不熟悉傳統搜尋技巧的人來說。

我們找資料的方式也會不一樣。在傳統搜尋中，你通常需要看很多搜尋結果，點進不同的網站，然後自己整理資訊才能找到答案。但是在「提問」模式下，AI 系統會直接給你一個整理好的答案，而且可能會根據你後來的問題提供更深入的資訊。這種模式可以幫你省下時間和精力，讓你更快找到需要的東西。

「提問」模式也可能讓我們更常進行互動式和對話式的資訊探索。透過不斷追問，你可以逐步釐清自己的問題，然後引導 AI 系統提供更符合你需求的答案。這種一步步獲取資訊的方式有助於更深入地了解複雜的主題。

然而，這種轉變也可能帶來一些潛在的壞處。過度依賴 AI 提供的直接答案可能會降低我們的批判性思考能力和想要探索不同資訊來源的意願。如果我們只相信 AI 給的單一答案，可能會錯過其他有價值的觀點和資訊。所以，未來的搜尋系統需要在提供方便答案的同時，也鼓勵我們保持獨立思考和驗證資訊的習慣。

排名頁面的命運：AI 時代的資訊呈現

在 AI 驅動的搜尋時代，傳統的搜尋結果排名頁面會不會完全消失，是大家都很關心的問題。雖然有些人認為，「AI 模式」最後可能會完全取代排名頁面，但比較有可能的情況是，在可見的未來，我們會看到一個混合模式。

在混合模式下，AI 系統可能會先針對你的問題提供一個整理好的答案，然後在答案下面或旁邊放一個縮小版的傳統搜尋結果列表，裡面包含 AI 系統參考過或認為相關的網頁連結。這樣的方式既能滿足你快速獲得答案的需求，也能提供你深入探索和驗證資訊的途徑。

不同類型的查詢可能會用不同的方式呈現結果。例如，對於明確需要資訊的問題，AI 系統可能直接提供答案，而對於需要瀏覽和比較的購物或導航型查詢，傳統的連結列表可能還是比較重要。

此外，視覺和多模態搜尋的發展也可能影響資訊的呈現方式。未來，搜尋結果可能不只是文字連結，還會包含更多圖片、影片和互動元素，直接整合在 AI 提供的答案中，或者用更視覺化的方式呈現傳統的搜尋結果。

總之，雖然傳統的排名頁面在 AI 時代的重要性可能會降低，但完全消失的可能性比較小。更可能的是，我們會看到一個更聰明、更整合的搜尋結果呈現方式，其中 AI 生成的答案跟傳統的搜尋結果互相補充，一起滿足我們找資訊的需求。

傳統 SEO 的終結？適應 AI 驅動的未來

隨著 AI 在搜尋領域扮演越來越重要的角色，傳統的搜尋引擎優化 (SEO) 策略是否仍然有用，或者需要怎麼調整，成為公司和網站經營者必須面對的問題。雖然 AI 驅動的搜尋模式可能會減少使用者點擊傳統搜尋結果的意願，但這並不表示 SEO 會完全過時。相反地，SEO 需要進化並適應這個新的環境。

在「AI 模式」下，內容的品質、相關性和權威性會變得更重要。網站經營者需要專注於創建深入、準確且以使用者為中心的高品質內容，直接回答使用者可能提出的問題。

針對自然語言和對話式查詢進行優化會變得非常重要。網站內容應該使用自然、簡潔的語言，並且涵蓋使用者可能使用的各種問法。

使用結構化資料和 Schema 標記可以幫助 AI 系統更好地理解網頁內容的含義和上下文。這可以提高網站內容在 AI 生成的答案中被引用的機會。

建立和維護強大的經驗 (Experience)、專業知識 (Expertise)、權威性 (Authoritativeness) 和可信賴性 (Trustworthiness) (E-E-A-T) 會是關鍵。AI 系統更傾向於引用來自可信賴來源的內容。

除了文字內容之外，網站經營者還應該考慮創建更多樣化的內容格式，例如影片、圖片和互動元素，以適應多模態 AI 和使用者偏好。

建立品牌和提升權威性會變得更加重要。AI 系統可能會更傾向於引用知名品牌和在特定領域具有權威性的網站。

總之，雖然傳統的 SEO 策略需要調整，但其核心目標仍然是提供高品質、相關且值得信賴的內容。在 AI 驅動的未來，SEO 的重點會轉向優化內容，使其能夠被 AI 系統理解和引用，並建立強大的品牌權威性。這個新的領域有時候被稱為「生成式引擎優化」(Generative Engine Optimization, GEO)。

專家觀點：導航搜尋的未來

很多專家都對 AI 在搜尋領域的未來發展以及對 SEO 的影響提出了他們的看法。他們普遍認為，AI 不只是搜尋引擎的一個功能，而是一場根本性的變革。

一位前百度搜尋產品總監指出，未來的搜尋不只是查詢和連結列表，而是要幫助使用者完成任務。研究、分析和內容生成等工作會越來越多地轉移到 AI 聊天機器人上。一位很關注搜尋技術發展的專家強調，搜尋正在朝著更了解語義、更即時和更多元內容形式的方向發展。

對於 SEO 的未來，專家們都認為它會跟 AI 的發展緊密相連。傳統的關鍵字研究仍然重要，但更重要的是創造有意義的互動和在資訊爆炸的數位世界中脫穎而出。有些專家預測，純粹提供資訊的網站流量會下降，而擁有高品質、權威性反向連結的網站會更受歡迎。甚至有人認為，SEO 的意思正在從「搜尋引擎優化」變成「搜尋無處不在優化」。

專家們也預計搜尋引擎的演算法會持續進化，更重視內容的 E-E-A-T、使用者體驗以及提供直接、準確答案的能力。Google 2025 年的演算法更新就更強調了 EEAT，並且會更嚴格地審查 AI 生成的低品質內容。

總體來說，專家們認為，企業需要深入了解 AI 的能力和限制，專注於創建能夠引起使用者和 AI 演算法共鳴的內容，才能在 AI 驅動的搜尋未來中取得成功。

AI 資訊摘要與 AI 模式：比較分析

特徵	AI 資訊摘要	AI 模式 (預測)
使用者介面	出現在傳統搜尋結果上方	可能作為獨立模式或頁籤，取代傳統搜尋結果
查詢類型	主要針對資訊型查詢	旨在處理更複雜、需要推理和比較的查詢
資訊呈現	簡潔的摘要，包含文字、清單或圖片，附有連結	更全面的 AI 生成回應，可能包含多模態內容，並提供連結
互動性 (追問)	程度有限	強調對話式搜尋和追問能力
處理查詢複雜度	較低	較高，能夠處理更細緻和多層次的問題
傳統搜尋結果是否呈現	通常呈現在 AI 資訊摘要下方	可能完全取代或以縮減版形式呈現作為引用或深入閱讀的資源

AI 資訊摘要和預測中的 AI 模式都利用生成式 AI 來提供使用者查詢的答案，而且都旨在提升搜尋體驗，讓使用者可以更快、更輕鬆地獲取資訊。兩者都受到 Google 大型語言模型的驅動，例如 Gemini 模型已應用於 AI 模式和升級後的 AI 資訊摘要。

然而，兩者在功能、使用者介面和預期用途方面存在關鍵差異。AI 模式預計會作為一個獨立的模式或頁籤存在，可能完全取代傳統的搜尋結果頁面，而目前的 AI 資訊摘要則出現在傳統搜尋結果的上方。AI 模式更加強調對話式搜尋和追問功能，這在目前的 AI 資訊摘要中並不突出。此外，AI 模式的目標是處理更複雜、需要推理和比較的查詢，而 AI 資訊摘要目前主要集中在資訊型查詢。

AI 資訊摘要的發展似乎是 Google 逐步將 AI 整合到搜尋引擎中的一個階段性步驟。Gemini 2.0 的升級為 AI 資訊摘要帶來了更先進的功能，這可以被視為朝向更全面的「AI 模式」邁進。AI 模式作為實驗室中的一個早期實驗推出，也表明 Google 正在測試和迭代開發更具沉浸式的 AI 驅動搜尋體驗。AI 資訊摘要中多模態能力的逐步整合也可能為 AI 模式中更進階的互動方式鋪平道路。

迎接「提問」時代：企業和網站經營者的應對策略

傳統 SEO 重點	新 SEO 重點 (針對 AI)
關鍵字密度	自然語言理解
連結數量	連結品質與權威性
技術優化 (可爬性)	技術優化 (AI 可讀性與結構化資料)
泛用內容	全面且以使用者為中心的內容
為關鍵字排名	回答問題並建立權威性
點擊率	曝光次數與品牌提及

面對即將到來的「提問」AI 搜尋時代，企業和網站經營者需要調整策略以應對新的資訊傳播和行銷模式。以下是一些關鍵的應對策略：

最重要的是專注於創建高品質、全面的內容，直接回答使用者可能提出的問題。內容應該深入探討主題，提供準確的資訊，並以使用者容易理解的方式呈現。

針對自然語言和對話式查詢進行優化至關重要。思考使用者如何以口語化的方式提問，並在內容中自然地融入這些語言模式。

使用結構化資料和 Schema 標記可以幫助 AI 系統更好地理解網頁內容，提高在 AI 生成的答案中被引用的可能性。

建立和維護強大的 E-E-A-T 會是獲得 AI 信任的關鍵。強調作者的經驗和專業知識，引用權威來源，並確保網站的整體可信度。

除了文字內容之外，還應考慮創建影片、圖片和互動式內容，以滿足多模態 AI 和使用者的需求。

積極建立品牌並提升在行業內的權威性，將有助於 AI 系統將您的網站視為值得信賴的資訊來源。

持續關注 AI 搜尋的發展趨勢，並根據最新的演算法和使用者行為調整您的策略。

最後，可能需要重新評估衡量成功的指標。在「提問」時代，傳統的點擊率可能不再是唯一的衡量標準，曝光次數、品牌提及和在 AI 生成的回應中的影響力可能變得更加重要。

這些策略的核心是專注於創建高品質、以使用者為中心的內容，這與傳統 SEO 的最佳實踐是一致的。AI 的出現只是放大了這些原則的重要性，並要求企業採取更全面的線上策略，以確保在不斷變化的搜尋環境中保持可見性和影響力。

結論：擁抱搜尋的轉型

本報告分析了 Google 搜尋從 AI 資訊摘要到預測中的 AI 模式的演變，以及從傳統「搜尋」模式轉變為「提問」模式的趨勢。分析顯示，目前的 AI 資訊摘要可以被視為 Google 在搜尋引擎中整合 AI 的一個重要過渡階段，而未來的搜尋很可能會朝向更具對話性和互動性的「AI 模式」發展。在這種模式下，使用者將能夠以自然語言提問，並獲得由 AI 直接提供的綜合答案，傳統的排名頁面可能會被取代或以不同的形式呈現。

儘管資訊檢索的方式正在發生變化，但對高品質、值得信賴的內容的需求仍然至關重要。企業和網站經營者需要調整他們的策略，專注於創建深入、準確且以使用者為中心的內容，並針對自然語言查詢和 AI 系統進行優化。建立強大的品牌權威性和多樣化的內容格式也將是在 AI 驅動的搜尋時代取得成功的關鍵。

AI 驅動的搜尋為企業帶來了新的機遇，例如以更個性化的方式接觸使用者，但也帶來了挑戰，例如需要適應可能不同的流量格局。擁抱這場變革，持續學習和調整策略，將是企業在不斷發展的數位世界中保持競爭力的關鍵。

 

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